Cynthia Rowley augmente de 15% sa conversion sur Shopify avec l’A/B test et l’optimisation de Nosto

A propos de Cynthia Rowley

Cynthia Rowley est une marque de mode internationale portée par la conviction que « la mode est une aventure », avec de beaux designs sporty pour allier style et confort.

Basée à New York, la collection est commercialisée sur le site cynthiarowley.com, dans les magasins Cynthia Rowley, basés aux Etats-Unis, ainsi que dans un réseau de boutiques partenaires et de pop-up stores.

Le défi

Cynthia Rowley a bien saisi les enjeux de la personnalisation et utilise les recommandations de produits de Nosto tout au long du parcours client ainsi que des pop-ups saisonnières.

Afin d’offrir la meilleure expérience à ses clients, l’équipe E-Commerce de la marque Cynthia Rowley voulait tester de manière rigoureuse ses tactiques de personnalisation afin d’en optimiser les résultats.

Mais l’équipe a longuement hésité avant de mettre en oeuvre ces tests. En effet, la plupart des outils d’A/B test étaient trop complexes, demandaient un travail de développement trop important ou n’étaient pas conçus pour les besoins spécifiques des professionnels du marketing dans l’E-commerce.

Aussi, l’équipe craignait que le trafic alloué aux variations les moins performances des A/B tests ait un impact trop négatif sur le revenu du site.

La solution

Optimisation des pages catégorie grâce aux A/B tests

L’équipe de Cynthia Rowley a testé différentes stratégies sur les pages catégorie à fort trafic en utilisant les fonctionnalités d’A/B test et d’optimisation de Nosto. Ils ont comparé des recommandations produit personnalisées basées sur l’affinité produit ou marque avec l’expérience standard.

Résultat : +15% de taux de conversion et +8% de revenu moyen par visiteur. La simplicité de mise en place des tests a encouragé l’équipe à poursuivre rapidement de nouvelles optimisations.

Optimisation automatique pour maximiser les performances

La fonctionnalité d’optimisation continue de Nosto a été activée dès le début des tests. Contrairement à une répartition classique 50/50, elle redirige automatiquement davantage de trafic vers la variation gagnante une fois les résultats statistiquement significatifs.

Lors de la seconde phase de test, l’algorithme a identifié une variation prometteuse et a ajusté le trafic en conséquence, réduisant l’impact potentiel sur les revenus. Cette optimisation s’est déroulée en arrière-plan, de manière transparente pour les visiteurs, permettant à l’équipe E-Commerce de Cynthia Rowley de se concentrer sur d’autres priorités sans surveillance constante des tests.

L’A/B Test et l’optimisation de Nosto ont permis à notre équipe de tester rapidement différentes stratégies de personnalisation et d’apprendre des insights intéressants. Nous avons constaté une augmentation de 18% dans la conversion en un seul test – il a été étonnement simple de les mettre en place et de les déployer. L’outil a automatiquement redirigé la majorité du trafic vers la variation gagnante, nous évitant ainsi d’avoir à vérifier constamment les résultats des tests.

Emily Andrews, VP of Ecommerce

Les résultats

L’équipe de Cynthia Rowley souhaitait tester différentes stratégies sur leurs pages de catégorie qui enregistraient le plus fort trafic. Ils ont testé les recommandations personnalisées en fonction de l’affinité à un produit ou à une marque spécifiques avec l’expérience qu’ils avaient mis en place auparavant, et ils ont ainsi découvert que leur nouvelle stratégie leur avait permis d’augmenter :

leur taux de conversion de 15%
leur revenu par visite de 8%

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