Le défi
À l’origine, A.L.C. utilisait une fonction de recherche universelle, et l’adapter au cas d’utilisation prenait beaucoup de temps. La marque voulait aller au-delà de ces limites en trouvant une solution de recherche plus personnalisable qui lui permettrait par exemple d’ajuster le tri des produits dans les résultats de recherche au cours de périodes données.
A.L.C. avait besoin de cette flexibilité, car en tant que marque haut de gamme, elle fait principalement la promotion de nouveaux articles non soldés tout au long de l’année, ce qui rend difficile la découverte d’articles à prix réduit pendant les périodes de soldes.
La fonction de recherche native de Shopify n’était pas assez personnalisable, ce qui empêchait les acheteurs de trouver les bons plans qu’ils recherchaient pendant ces périodes. A.L.C. rencontrait également des problèmes en raison de la lenteur et du manque de pertinence de son site, qui l’obligeaient à faire des corrections manuelles.
« Notre ancienne fonction de recherche nous prenait plus de temps que ce dont nous disposions, et les résultats étaient insuffisants. Par exemple, nous recevions des questions sur la raison pour laquelle certains articles étaient affichés dans les résultats de recherche. De plus, il y avait des retards dans les résultats, ce qui a affecté la fidélisation des acheteurs », explique Hilary.
En raison de ces défis, notamment du temps limité de ses équipes, A.L.C. avait besoin d’une fonction de recherche qui pouvait être mise en œuvre facilement et rapidement, et pour réussir sa stratégie sur site, cette solution devait être actualisée.
En bref, A.L.C. avait besoin d’une solution de recherche facile à mettre en œuvre et capable d’évoluer parallèlement à la marque, ainsi que d’outils d’automatisation puissants pouvant garantir une pertinence immédiate tout en supprimant le travail manuel inutile.
