Semantische KI
für den Handel

Semantische KI, die NLP, LLM, Vektorsuche und selbstlernende Algorithmen umfasst, die kontinuierlich anhand des Nutzerverhaltens trainiert werden, schließt die Lücke zwischen menschlicher Kommunikation und maschinellem Verständnis. Mithilfe dieser Technologie sind Marken in der Lage, selbst die komplexesten Anfragen und Kundenabsichten zu interpretieren, was den Käufern ein äußerst relevantes Such-Erlebnis auf der Website bietet.
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Aura
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Intelligente, konversationelle Site-Sucherlebnisse mit semantischer KI

Nahtlose Site-Search-Benutzererfahrung

Mit intelligenten automatischen Vorschlägen beim Eintippen der Suchanfragen, dynamischen Filteroptionen und Toleranz gegenüber Tippfehlern können Benutzer schneller finden, wonach sie suchen, und Marken können Artikel basierend auf der tatsächlichen Absicht anzeigen.

Verbesserte Handhabung von Long-Tail-Anfragen für bessere Conversion

Die semantische künstliche Intelligenz analysiert die Suchanfragen und gleicht sie über alle Produktfelder hinweg ab. Dadurch wird sichergestellt, dass die Benutzer auch bei komplexen Suchanfragen ein relevantes Suchergebnis erhalten, das dem ähnelt, was sie von gängigen Suchmaschinen gewohnt sind.

Lassen Sie KI die schwere Arbeit zu einem Bruchteil der internen Kosten erledigen

Mit semantischer KI können Sie die Onsite-Suche optimieren, den Engineering-Aufwand senken und aufwändige Entwicklungen und laufende Wartung überflüssig machen. So können Sie sich auf die Perfektionierung Ihrer Suchstrategie konzentrieren.

Schnelles Umsatzwachstum durch semantische Suche

Semantische KI ist eine treibende Kraft hinter einer Schlüsselkomponente der Produktfindung – der Search. Die Fähigkeit, das Suchergebnis zu optimieren und Seiten mit Null-Ergebnissen zu vermeiden, hat erhebliche Auswirkungen auf den Umsatz.

Optimieren Sie die Kuration benutzergenerierten Contents mit automatischer Stimmungserkennung

Mithilfe der semantischen Künstlichen Intelligenz wird eine Sprachanalyse des benutzergenerierten Contents durchgeführt, wodurch positive und negative Stimmungen umgehend identifiziert werden können. So können Marken den besten Content mit minimalem Zeitaufwand schnell herausfiltern und auswählen.