Herausforderung
Ursprünglich nutzte A.L.C. eine Suchfunktion, die eher einen Einheitsansatz verfolgte und deren Anpassung zeitaufwendig und reaktiv war. Die Marke wollte über diese Einschränkungen hinausgehen und wünschte sich eine besser anpassbare Suchlösung, wie z. B. die Produktsortierung auf den Suchergebnisseiten während bestimmter Jahreszeiten.
Diese Flexibilität wäre hilfreich, da A.L.C. als Premium-Marke das ganze Jahr über hauptsächlich neue Artikel zum vollen Preis anbietet, so dass reduzierte Artikel während der Sale-Perioden schwer zu finden sind. Der Mangel an Anpassungsmöglichkeiten innerhalb der nativen Suchfunktion von Shopify machte es für die Kunden schwierig, die Angebote zu finden, nach denen sie in diesen Zeiten suchten.
Weitere Probleme, mit denen A.L.C. zu kämpfen hatte, waren die langsame Geschwindigkeit der Website und die mangelnde Relevanz, was manuelle Korrekturen erforderte. „Unsere alte Suchfunktion war mehr Arbeit, als wir bereit waren, tagtäglich zu investieren und die Ergebnisse waren nicht gerade fantastisch. Wir bekamen z.B. immer wieder Fragen, warum bestimmte Artikel in den Ergebnissen angezeigt wurden. Außerdem kam es zu Verzögerungen bei den Ergebnissen, was sich auf die Kundenbindung auswirkte“, sagt Hilary.
Ähnlich wie bei den oben genannten Herausforderungen benötigten die Teams aufgrund der begrenzten Bandbreite ein Suchprodukt, das sie einfach und schnell implementieren konnten, da sie wussten, dass eine aktualisierte Suchfunktion für ihre On-Site-Strategie entscheidend war.
Kurz gesagt, A.L.C. benötigte eine einfach zu implementierende Suchlösung, die mit der Marke skaliert werden konnte, sowie eine leistungsstarke Automatisierung für eine sofortige Relevanz und gleichzeitig die manuellen Überprüfungen zu vermeiden, die die Kapazität des kleinen Teams überstiegen.
